DATA ENGINEER AWS (H/F)

A propos du poste...

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre l’équipe Software.

Tu joueras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de notre data plateforme clients. Tu travailleras en étroite collaboration avec nos équipes de chefs de projets, de développeurs et de consultants CRM pour créer des solutions data-driven robustes et évolutives.

A ce titre, tu seras amené à :

• Participer activement à la conception et à l’évolution de notre data plateforme interne ainsi que les différents services qui la composent,

• Comprendre et maîtriser les différents modèles de données de nos clients en respectant leurs contraintes et leurs besoins spécifiques,

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données,

• Garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des projets,

• Collecter, transformer et enrichir les données provenant de multiples data sources,

• Collaborer étroitement avec les différentes équipes pour partager ton expertise technique,

• Réaliser une veille technique en vue de proposer des améliorations continues pour rester à la pointe des technologies,

• Rédiger des documentations fonctionnelles et techniques.

Ce que LineUP7 t’offre…

• Une culture Team Spirit (intégration conviviale, soirée, séminaire/team building, management humain),

• Des challenges à relever et des opportunités à saisir dans un contexte de croissance,

• Un accompagnement pour monter en compétences,

• Une localisation idéale en plein cœur de Paris (quartier Montparnasse),

• Un accord de télétravail en place depuis 2019.

À propos de LineUP7…

LineUP7 est une agence conseil qui accompagne les entreprises dans l’optimisation de leurs expériences clients à travers la data et des outils de marketing digital CDP et marketing automation (SF Data Cloud, Imagino, SFMC, Adobe Campaign, Selligent…) mais aussi qui implémente et gère des outils de CRM (SF Service Cloud/Sales Cloud).

Nous abordons les enjeux du digital avec un angle de vue et une approche innovante : la convergence. Les métiers de la Data, de la Technologie et du Marketing sont imbriqués au service de la performance des stratégies digitales. Depuis notre création en 2015, notre positionnement novateur séduit de nombreuses grandes entreprises (luxe, tourisme, banque, retail, immobilier…)

Nous rejoindre, c’est travailler au sein d’une agence dynamique dans une ambiance conviviale avec des équipes soudées, qui favorise le développement des compétences et la progression de ses collaborateurs/collaboratrices !

Nous avons à cœur d’offrir un cadre de travail agréable, sain et bienveillant.

Bienvenue dans une agence qui conjugue le marketing et la technologie !

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

A propos de toi...

• Master 2 en informatique (école d'ingénieur, faculté),
• Expérience professionnelle d’au moins cinq ans sur des projets Data engineering,
• Expérience professionnelle d’au moins un an sur le Cloud AWS et ses services Data (RDS, Lambda, Kinesis, EMR, SageMaker, Glue, S3, Athena etc),
• Première expérience appréciée dans l'encadrement et la formation d'ingénieurs data junior,
• Maîtrise de Python 3, Pyspark, SQL, Django…
• Maîtrise de AWS (RDS, EMR, Glue, S3, Athena, Lambda), Docker, Apache Superset, Git…
• Esprit analytique et appétence pour la Data/Big Data et la BI,
• Curiosité, autonomie, rigueur, esprit d’équipe et bon relationnel,
• Prise d'initiative et force de proposition.

Et tu justifies en plus d’expériences :

• avec un framework de traitement de données distribuées (Spark),

• sur d’autres Cloud providers (GCP, Azure, …) et certifications appréciées,

• réalisées au sein d’une direction marketing ou sur des sujets data marketing (Consumer Data Platform, CRM, connaissance client etc…),

• avec des outils de data visualization (PowerBI, Tableau).